server:
|
port: 48080
|
|
--- #################### 数据库相关配置 ####################
|
spring:
|
autoconfigure:
|
# noinspection SpringBootApplicationYaml
|
exclude:
|
- org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzAutoConfiguration # 默认 local 环境，不开启 Quartz 的自动配置
|
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant，手动创建
|
- org.springframework.ai.vectorstore.redis.autoconfigure.RedisVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Redis，手动创建
|
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus，手动创建
|
- org.dromara.trans.config.TransServiceConfig # TODO 芋艿：easy-trans 兼容 Spring Boot 4 后移除（TransServiceConfig 引用了已移除的 RestTemplateBuilder）
|
# 禁用未配置 API Key 的模型自动配置（只保留通义千问 Embedding 的手动配置）
|
- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiChatAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiEmbeddingAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiImageAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiAudioSpeechAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiAudioTranscriptionAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiModerationAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.deepseek.autoconfigure.DeepSeekChatAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.anthropic.autoconfigure.AnthropicChatAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.google.genai.autoconfigure.chat.GoogleGenAiChatAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.google.genai.autoconfigure.embedding.GoogleGenAiEmbeddingConnectionAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.google.genai.autoconfigure.embedding.GoogleGenAiTextEmbeddingAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.ollama.autoconfigure.OllamaApiAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.ollama.autoconfigure.OllamaChatAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.ollama.autoconfigure.OllamaEmbeddingAutoConfiguration
|
- org.springframework.ai.model.stabilityai.autoconfigure.StabilityAiImageAutoConfiguration
|
# 数据源配置项
|
datasource:
|
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
|
web-stat-filter:
|
enabled: true
|
stat-view-servlet:
|
enabled: true
|
allow: # 设置白名单，不填则允许所有访问
|
url-pattern: /druid/*
|
login-username: # 控制台管理用户名和密码
|
login-password:
|
filter:
|
stat:
|
enabled: true
|
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
|
slow-sql-millis: 100
|
merge-sql: true
|
wall:
|
config:
|
multi-statement-allow: true
|
dynamic: # 多数据源配置
|
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
|
initial-size: 1 # 初始连接数
|
min-idle: 1 # 最小连接池数量
|
max-active: 20 # 最大连接池数量
|
max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间，单位：毫秒（1 分钟）
|
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位：毫秒（1 分钟）
|
min-evictable-idle-time-millis: 600000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位：毫秒（10 分钟）
|
max-evictable-idle-time-millis: 1800000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位：毫秒（30 分钟）
|
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
|
test-while-idle: true
|
test-on-borrow: false
|
test-on-return: false
|
pool-prepared-statements: true # 是否开启 PreparedStatement 缓存
|
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接缓存的 PreparedStatement 数量
|
primary: master
|
datasource:
|
master:
|
url: jdbc:mysql://172.17.0.1:11101/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
|
# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=true&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
|
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/ruoyi-vue-pro # PostgreSQL 连接的示例
|
# url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
|
# url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ruoyi-vue-pro;SelectMethod=cursor;encrypt=false;rewriteBatchedStatements=true;useUnicode=true;characterEncoding=utf-8 # SQLServer 连接的示例
|
# url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=RUOYI_VUE_PRO # DM 连接的示例
|
# url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:54321/test # 人大金仓 KingbaseES 连接的示例
|
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgres # OpenGauss 连接的示例
|
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5866/ruoyi-vue-pro # 瀚高 HighGo 连接的示例
|
username: root
|
password: xd@123456..
|
# username: sa # SQL Server 连接的示例
|
# password: Yudao@2024 # SQL Server 连接的示例
|
# username: SYSDBA # DM 连接的示例
|
# password: SYSDBA001 # DM 连接的示例
|
# username: root # OpenGauss 连接的示例
|
# password: Yudao@2024 # OpenGauss 连接的示例
|
# username: root # 瀚高 HighGo 连接的示例
|
# password: 123456 # 瀚高 HighGo 连接的示例
|
# tdengine: # IoT 数据库（需要 IoT 物联网再开启噢！）
|
# lazy: true # 开启懒加载，保证启动速度
|
# url: jdbc:TAOS-WS://127.0.0.1:6041/ruoyi_vue_pro?varcharAsString=true&enableAutoReconnect=true # 参见：https://t.zsxq.com/qaX9c，开启 TDengine WebSocket 自动重连
|
# driver-class-name: com.taosdata.jdbc.ws.WebSocketDriver
|
# username: root
|
# password: taosdata
|
# druid:
|
# validation-query: SELECT SERVER_STATUS() # TDengine 数据源的有效性检查 SQL
|
|
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用，一般不需要进行调优
|
data:
|
redis:
|
host: 172.17.0.1 # 地址
|
port: 11102 # 端口
|
database: 0 # 数据库索引
|
# password: dev # 密码，建议生产环境开启
|
|
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
|
|
# Quartz 配置项，对应 QuartzProperties 配置类
|
spring:
|
quartz:
|
auto-startup: true # 本地开发环境，尽量不要开启 Job
|
scheduler-name: schedulerName # Scheduler 名字。默认为 schedulerName
|
job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存，可选 jdbc 使用数据库。
|
wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
|
properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性，更多可以看 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.4.0-SNAPSHOT/configuration.html 文档
|
org:
|
quartz:
|
# Scheduler 相关配置
|
scheduler:
|
instanceName: schedulerName
|
instanceId: AUTO # 自动生成 instance ID
|
# JobStore 相关配置
|
jobStore:
|
# JobStore 实现类。可见博客：https://blog.csdn.net/weixin_42458219/article/details/122247162
|
class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
|
isClustered: true # 是集群模式
|
clusterCheckinInterval: 15000 # 集群检查频率，单位：毫秒。默认为 15000，即 15 秒
|
misfireThreshold: 60000 # misfire 阀值，单位：毫秒。
|
# 线程池相关配置
|
threadPool:
|
threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
|
threadPriority: 5 # 线程优先级
|
class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型
|
jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候，JDBC 的配置
|
initialize-schema: NEVER # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ，我们手动创建表结构。
|
|
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
|
|
# Lock4j 配置项
|
lock4j:
|
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间，默认为 3000 毫秒
|
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间，默认为 30000 毫秒
|
|
--- #################### 监控相关配置 ####################
|
|
# Actuator 监控端点的配置项
|
management:
|
endpoints:
|
web:
|
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
|
exposure:
|
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ，可以开放所有端点。
|
|
# Spring Boot Admin 配置项
|
spring:
|
boot:
|
admin:
|
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
|
client:
|
url: http://127.0.0.1:${server.port}/${spring.boot.admin.context-path} # 设置 Spring Boot Admin Server 地址
|
instance:
|
service-host-type: IP # 注册实例时，优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
|
username: admin
|
password: admin
|
# Spring Boot Admin Server 服务端的相关配置
|
context-path: /admin # 配置 Spring
|
# 允许嵌入 iframe 的域名（支持通配符），实际部署时，可以改为 "'self' [你的公网域名]"
|
frame-ancestors: "'self' localhost localhost:48080 127.0.0.1 127.0.0.1:48080"
|
|
# 日志文件配置
|
logging:
|
file:
|
name: logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名，相对于项目根目录
|
level:
|
# 配置自己写的 MyBatis Mapper 打印日志
|
cn.iocoder.yudao.module.bpm.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.logger.ApiErrorLogMapper: INFO # 配置 ApiErrorLogMapper 的日志级别为 info，避免和 GlobalExceptionHandler 重复打印
|
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.job.JobLogMapper: INFO # 配置 JobLogMapper 的日志级别为 info
|
cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.file.FileConfigMapper: INFO # 配置 FileConfigMapper 的日志级别为 info
|
cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql.sms.SmsChannelMapper: INFO # 配置 SmsChannelMapper 的日志级别为 info
|
cn.iocoder.yudao.module.member.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.crm.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.erp.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.ai.dal.mysql: debug
|
cn.iocoder.yudao.module.im.dal.mysql: debug
|
org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate: ERROR # TODO 芋艿：先禁用，Spring Boot 3.X 存在部分错误的 WARN 提示
|
|
debug: false
|
|
yudao:
|
ai:
|
timeout: 60s # 单次大模型调用超时；不设的话模型排队时请求会一直挂起
|
vector-store:
|
type: milvus # 向量库类型：milvus
|
milvus:
|
initialize-schema: true
|
database-name: test
|
collection-name: knowledge_segment_test
|
host: 36.213.90.123
|
port: 19530
|
|
--- #################### 超级管理员相关配置 ####################
|
|
# 超级管理员配置项，设置当前项目所有自定义的配置
|
yudao:
|
captcha:
|
enable: false # 本地环境，暂时关闭图片验证码，方便登录等接口的测试；
|
security:
|
mock-enable: true
|
access-log: # 访问日志的配置项
|
enable: false
|
demo: false # 关闭演示模式
|
storage: # 文件上传配置
|
path: /data/javaWork/mom/file # 文件存储根目录
|
url-prefix: /admin-api/system/storage-blob # URL路径前缀
|
domain: http://36.213.90.123:9500 # 域名前缀（按实际域名配置），前端配置好像不太对现在是直连后端，所有要后端端口
|
expired: 120 # token过期时间（分钟）
|
use-limit: 10 # token使用次数上限
|
jwt-secret: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789ABCDEFG # JWT密钥
|
compress: true # 是否压缩图片
|
need-compress-size: 10MB # 触发压缩的文件大小阈值
|
compress-quality: 0.5 # 压缩质量(0.0-1.0)
|
qcreport: # 智能质检报告
|
pdf: # PDF 出件：服务端调 Chromium 把报告 HTML 打印成 PDF
|
# 部署前置（Linux 服务器）：
|
# 1) 浏览器：本项 channel 默认 chrome，需要服务器上装了 Chrome；没装就改成 '' 并执行
|
# playwright install chromium 用自带的 Chromium，或把 executable-path 指向服务器上的浏览器
|
# 2) 中文字体：报告正文是中文，服务器缺 CJK 字体会打成方框，需装 fonts-wqy-zenhei / Noto Sans CJK
|
# 3) 以 root 运行：Chromium 需要 --no-sandbox，加到 browser-args 里
|
enabled: true # 关掉后导出接口会明确报「未启用」，而不是抛 500
|
channel: chrome # 浏览器通道；留空 = Playwright 自带 Chromium（需先 playwright install chromium）
|
executable-path: '' # 浏览器可执行文件路径，配了就优先于 channel
|
concurrency: 2 # 同时进行的 PDF 渲染上限，Chromium 很吃内存，不要放开
|
timeout-ms: 30000 # 单次渲染超时（毫秒），同时也是排队等并发名额的上限
|
show-page-number: true # 页脚打印「第 N 页 / 共 M 页」
|
browser-args: [ ] # 额外的浏览器启动参数，如 Linux 以 root 运行需加 --no-sandbox
|
ai-import: # AI 导入：上传既有报告文件，识别成模板草稿
|
# 部署前置：应用服务器需能出网访问 DashScope（通义千问）。内网部署请把 enabled 置 false，
|
# 接口会明确报「未启用」而不是一直等到 AI 超时。此外还需在「AI 大模型」里配好对话模型与密钥。
|
enabled: true
|
max-files: 3 # 一次最多几个文件
|
max-pages-per-file: 5 # 单文件页数上限，超出报错而不是静默截断
|
max-pages-per-request: 8 # 一次请求累计页数上限（多文件叠加后的总闸）
|
max-duration-seconds: 180 # 一次导入总耗时上限（两次调用之间检查）；前端超时须比它加上 yudao.ai.timeout 更宽
|
max-file-size-mb: 20 # 单文件大小上限
|
max-components: 200 # 识别出的组件总数上限，超出截断并在提示里说明
|
pdf-text-page-threshold: 30 # 平均每页字符数低于此值即按扫描件逐页转图识别
|
render-dpi: 200 # 扫描页转图的 DPI，低于 200 中文字形会糊
|
max-xlsx-rows: 300 # Excel 单表最多读取的行数
|
database-backup: # 数据库备份配置
|
host: 172.17.0.1 # 备份目标 MySQL 主机，留空自动从数据源 JDBC URL 解析
|
port: 11101 # 备份目标 MySQL 端口，留空自动从数据源 JDBC URL 解析
|
database: ruoyi-vue-pro # 备份目标数据库，留空自动从数据源 JDBC URL 解析
|
username: root # 备份账号，留空使用数据源账号
|
password: 'xd@123456..' # 备份密码，留空使用数据源密码
|
command: # mysqldump 命令，留空自动检测部署环境（本机 mysqldump 或 Docker MySQL 容器）；可手动指定，如：docker exec mysql8 mysqldump
|
