server:
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port: 48080
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--- #################### 数据库相关配置 ####################
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spring:
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autoconfigure:
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# noinspection SpringBootApplicationYaml
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exclude:
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- org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzAutoConfiguration # 默认 local 环境，不开启 Quartz 的自动配置
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- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant，手动创建
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- org.springframework.ai.vectorstore.redis.autoconfigure.RedisVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Redis，手动创建
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- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus，手动创建
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- org.dromara.trans.config.TransServiceConfig # TODO 芋艿：easy-trans 兼容 Spring Boot 4 后移除（TransServiceConfig 引用了已移除的 RestTemplateBuilder）
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# 禁用未配置 API Key 的模型自动配置（只保留通义千问 Embedding 的手动配置）
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- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiChatAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiEmbeddingAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiImageAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiAudioSpeechAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiAudioTranscriptionAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.openai.autoconfigure.OpenAiModerationAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.deepseek.autoconfigure.DeepSeekChatAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.anthropic.autoconfigure.AnthropicChatAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.google.genai.autoconfigure.chat.GoogleGenAiChatAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.google.genai.autoconfigure.embedding.GoogleGenAiEmbeddingConnectionAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.google.genai.autoconfigure.embedding.GoogleGenAiTextEmbeddingAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.ollama.autoconfigure.OllamaApiAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.ollama.autoconfigure.OllamaChatAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.ollama.autoconfigure.OllamaEmbeddingAutoConfiguration
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- org.springframework.ai.model.stabilityai.autoconfigure.StabilityAiImageAutoConfiguration
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# 数据源配置项
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datasource:
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druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
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web-stat-filter:
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enabled: true
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stat-view-servlet:
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enabled: true
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allow: # 设置白名单，不填则允许所有访问
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url-pattern: /druid/*
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login-username: # 控制台管理用户名和密码
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login-password:
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filter:
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stat:
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enabled: true
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log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
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slow-sql-millis: 100
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merge-sql: true
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wall:
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config:
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multi-statement-allow: true
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dynamic: # 多数据源配置
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druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
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initial-size: 1 # 初始连接数
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min-idle: 1 # 最小连接池数量
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max-active: 20 # 最大连接池数量
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max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间，单位：毫秒（1 分钟）
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time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位：毫秒（1 分钟）
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min-evictable-idle-time-millis: 600000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位：毫秒（10 分钟）
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max-evictable-idle-time-millis: 1800000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位：毫秒（30 分钟）
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validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
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test-while-idle: true
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test-on-borrow: false
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test-on-return: false
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pool-prepared-statements: true # 是否开启 PreparedStatement 缓存
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max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接缓存的 PreparedStatement 数量
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primary: master
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datasource:
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master:
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url: jdbc:mysql://172.17.0.1:11101/ruoyi-vue-pro?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true&nullCatalogMeansCurrent=true&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
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# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ruoyi-vue-pro?useSSL=true&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
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# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/ruoyi-vue-pro # PostgreSQL 连接的示例
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# url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
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# url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ruoyi-vue-pro;SelectMethod=cursor;encrypt=false;rewriteBatchedStatements=true;useUnicode=true;characterEncoding=utf-8 # SQLServer 连接的示例
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# url: jdbc:dm://127.0.0.1:5236?schema=RUOYI_VUE_PRO # DM 连接的示例
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# url: jdbc:kingbase8://127.0.0.1:54321/test # 人大金仓 KingbaseES 连接的示例
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# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgres # OpenGauss 连接的示例
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# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5866/ruoyi-vue-pro # 瀚高 HighGo 连接的示例
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username: root
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password: xd@123456..
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# username: sa # SQL Server 连接的示例
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# password: Yudao@2024 # SQL Server 连接的示例
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# username: SYSDBA # DM 连接的示例
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# password: SYSDBA001 # DM 连接的示例
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# username: root # OpenGauss 连接的示例
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# password: Yudao@2024 # OpenGauss 连接的示例
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# username: root # 瀚高 HighGo 连接的示例
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# password: 123456 # 瀚高 HighGo 连接的示例
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# tdengine: # IoT 数据库（需要 IoT 物联网再开启噢！）
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# lazy: true # 开启懒加载，保证启动速度
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# url: jdbc:TAOS-WS://127.0.0.1:6041/ruoyi_vue_pro?varcharAsString=true&enableAutoReconnect=true # 参见：https://t.zsxq.com/qaX9c，开启 TDengine WebSocket 自动重连
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# driver-class-name: com.taosdata.jdbc.ws.WebSocketDriver
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# username: root
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# password: taosdata
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# druid:
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# validation-query: SELECT SERVER_STATUS() # TDengine 数据源的有效性检查 SQL
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# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用，一般不需要进行调优
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data:
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redis:
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host: 172.17.0.1 # 地址
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port: 11102 # 端口
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database: 0 # 数据库索引
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# password: dev # 密码，建议生产环境开启
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--- #################### 定时任务相关配置 ####################
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# Quartz 配置项，对应 QuartzProperties 配置类
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spring:
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quartz:
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auto-startup: true # 本地开发环境，尽量不要开启 Job
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scheduler-name: schedulerName # Scheduler 名字。默认为 schedulerName
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job-store-type: jdbc # Job 存储器类型。默认为 memory 表示内存，可选 jdbc 使用数据库。
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wait-for-jobs-to-complete-on-shutdown: true # 应用关闭时，是否等待定时任务执行完成。默认为 false ，建议设置为 true
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properties: # 添加 Quartz Scheduler 附加属性，更多可以看 http://www.quartz-scheduler.org/documentation/2.4.0-SNAPSHOT/configuration.html 文档
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org:
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quartz:
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# Scheduler 相关配置
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scheduler:
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instanceName: schedulerName
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instanceId: AUTO # 自动生成 instance ID
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# JobStore 相关配置
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jobStore:
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# JobStore 实现类。可见博客：https://blog.csdn.net/weixin_42458219/article/details/122247162
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class: org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
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isClustered: true # 是集群模式
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clusterCheckinInterval: 15000 # 集群检查频率，单位：毫秒。默认为 15000，即 15 秒
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misfireThreshold: 60000 # misfire 阀值，单位：毫秒。
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# 线程池相关配置
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threadPool:
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threadCount: 25 # 线程池大小。默认为 10 。
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threadPriority: 5 # 线程优先级
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class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool # 线程池类型
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jdbc: # 使用 JDBC 的 JobStore 的时候，JDBC 的配置
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initialize-schema: NEVER # 是否自动使用 SQL 初始化 Quartz 表结构。这里设置成 never ，我们手动创建表结构。
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--- #################### 服务保障相关配置 ####################
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# Lock4j 配置项
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lock4j:
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acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间，默认为 3000 毫秒
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expire: 30000 # 分布式锁的超时时间，默认为 30000 毫秒
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--- #################### 监控相关配置 ####################
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# Actuator 监控端点的配置项
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management:
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endpoints:
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web:
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base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
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exposure:
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include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ，可以开放所有端点。
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# Spring Boot Admin 配置项
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spring:
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boot:
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admin:
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# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
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client:
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url: http://127.0.0.1:${server.port}/${spring.boot.admin.context-path} # 设置 Spring Boot Admin Server 地址
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instance:
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service-host-type: IP # 注册实例时，优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
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username: admin
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password: admin
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# Spring Boot Admin Server 服务端的相关配置
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context-path: /admin # 配置 Spring
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# 允许嵌入 iframe 的域名（支持通配符），实际部署时，可以改为 "'self' [你的公网域名]"
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frame-ancestors: "'self' localhost localhost:48080 127.0.0.1 127.0.0.1:48080"
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# 日志文件配置
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logging:
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file:
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name: logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名，相对于项目根目录
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level:
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# 配置自己写的 MyBatis Mapper 打印日志
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cn.iocoder.yudao.module.bpm.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.logger.ApiErrorLogMapper: INFO # 配置 ApiErrorLogMapper 的日志级别为 info，避免和 GlobalExceptionHandler 重复打印
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cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.job.JobLogMapper: INFO # 配置 JobLogMapper 的日志级别为 info
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cn.iocoder.yudao.module.infra.dal.mysql.file.FileConfigMapper: INFO # 配置 FileConfigMapper 的日志级别为 info
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cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.system.dal.mysql.sms.SmsChannelMapper: INFO # 配置 SmsChannelMapper 的日志级别为 info
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cn.iocoder.yudao.module.member.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.crm.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.erp.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.ai.dal.mysql: debug
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cn.iocoder.yudao.module.im.dal.mysql: debug
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org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate: ERROR # TODO 芋艿：先禁用，Spring Boot 3.X 存在部分错误的 WARN 提示
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debug: false
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yudao:
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ai:
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vector-store:
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type: milvus # 向量库类型：milvus
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milvus:
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initialize-schema: true
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database-name: test
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collection-name: knowledge_segment_test
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host: 36.213.180.217
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port: 19530
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--- #################### 超级管理员相关配置 ####################
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# 超级管理员配置项，设置当前项目所有自定义的配置
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yudao:
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captcha:
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enable: false # 本地环境，暂时关闭图片验证码，方便登录等接口的测试；
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security:
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mock-enable: true
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access-log: # 访问日志的配置项
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enable: false
|
demo: false # 关闭演示模式
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storage: # 文件上传配置
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path: /data/javaWork/mom/file # 文件存储根目录
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url-prefix: /admin-api/system/storage-blob # URL路径前缀
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domain: http://36.213.180.217:9500 # 域名前缀（按实际域名配置），前端配置好像不太对现在是直连后端，所有要后端端口
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expired: 120 # token过期时间（分钟）
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use-limit: 10 # token使用次数上限
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jwt-secret: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789ABCDEFG # JWT密钥
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compress: true # 是否压缩图片
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need-compress-size: 10MB # 触发压缩的文件大小阈值
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compress-quality: 0.5 # 压缩质量(0.0-1.0)
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