package cn.iocoder.yudao.module.ai.framework.ai.core.model.chat;
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import org.junit.jupiter.api.Disabled;
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import org.junit.jupiter.api.Test;
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import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
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import org.springframework.ai.chat.messages.SystemMessage;
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import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
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import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
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import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
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import org.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatModel;
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import org.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatOptions;
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import org.springframework.ai.deepseek.api.DeepSeekApi;
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import reactor.core.publisher.Flux;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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/**
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* {@link DeepSeekChatModel} 集成测试
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*
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* @author 芋道源码
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*/
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public class DeepSeekChatModelTests {
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private final DeepSeekChatModel chatModel = DeepSeekChatModel.builder()
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.deepSeekApi(DeepSeekApi.builder()
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.apiKey("sk-eaf4172a057344dd9bc64b1f806b6axx") // apiKey
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.build())
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.defaultOptions(DeepSeekChatOptions.builder()
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.model("deepseek-chat") // 模型
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.temperature(0.7)
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.build())
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.build();
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@Test
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@Disabled
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public void testCall() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
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messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
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// 调用
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ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(messages));
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// 打印结果
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System.out.println(response);
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}
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@Test
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@Disabled
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public void testStream() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
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messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
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// 调用
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Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages));
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// 打印结果
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flux.doOnNext(System.out::println).then().block();
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}
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@Test
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@Disabled
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public void testStream_thinking() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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messages.add(new UserMessage("详细分析下，如何设计一个电商系统？"));
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DeepSeekChatOptions options = DeepSeekChatOptions.builder()
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.model("deepseek-reasoner")
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.build();
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// 调用
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Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages, options));
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// 打印结果
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flux.doOnNext(response -> {
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// System.out.println(response);
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System.out.println(response.getResult().getOutput());
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}).then().block();
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}
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}
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