package cn.iocoder.yudao.module.ai.framework.ai.core.model.chat;
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import cn.iocoder.yudao.framework.common.util.json.JsonUtils;
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import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.api.DashScopeApi;
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import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatModel;
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import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatOptions;
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import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.rerank.DashScopeRerankModel;
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import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.rerank.DashScopeRerankOptions;
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import com.alibaba.cloud.ai.model.RerankModel;
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import com.alibaba.cloud.ai.model.RerankOptions;
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import com.alibaba.cloud.ai.model.RerankRequest;
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import com.alibaba.cloud.ai.model.RerankResponse;
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import org.junit.jupiter.api.Disabled;
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import org.junit.jupiter.api.Test;
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import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
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import org.springframework.ai.chat.messages.SystemMessage;
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import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
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import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
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import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
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import org.springframework.ai.document.Document;
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import reactor.core.publisher.Flux;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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import static java.util.Arrays.asList;
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/**
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* {@link DashScopeChatModel} 集成测试类
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*
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* @author fansili
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*/
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public class TongYiChatModelTests {
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private final DashScopeChatModel chatModel = DashScopeChatModel.builder()
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.dashScopeApi(DashScopeApi.builder()
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.apiKey("sk-cd9f39e99ea54840bd1888282325f55a") // https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/api-key 获取密钥
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.build())
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.defaultOptions(DashScopeChatOptions.builder()
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.multiModel(true) // 注意：当使用 qwen3.6-plus 等多模态模型，需要设置为 true，可见 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/error-code#error-url 链接
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.model("qwen3.6-plus") // 模型
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// .model("deepseek-r1") // 模型（deepseek-r1）
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// .model("deepseek-v3") // 模型（deepseek-v3）
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// .model("deepseek-r1-distill-qwen-1.5b") // 模型（deepseek-r1-distill-qwen-1.5b）
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// .enableThinking(true)
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.build())
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.build();
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@Test
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@Disabled
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public void testCall() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
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messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
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// 调用
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ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(messages));
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// 打印结果
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System.out.println(response);
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System.out.println(response.getResult().getOutput());
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}
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@Test
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@Disabled
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public void testStream() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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// messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
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messages.add(new UserMessage("帮我推理下，怎么实现一个用户中心！"));
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|
// 调用
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Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages));
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// 打印结果
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flux.doOnNext(response -> {
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// System.out.println(response);
|
System.out.println(response.getResult().getOutput());
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}).then().block();
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}
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@Test
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@Disabled
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public void testStream_thinking() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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messages.add(new UserMessage("详细分析下，如何设计一个电商系统？"));
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DashScopeChatOptions options = DashScopeChatOptions.builder()
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.model("qwen3.6-plus").multiModel(true)
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// .withModel("qwen-max-2025-01-25")
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.enableThinking(true) // 必须设置，否则会报错
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.build();
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|
// 调用
|
Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages, options));
|
// 打印结果
|
flux.doOnNext(response -> {
|
// System.out.println(response);
|
System.out.println(response.getResult().getOutput());
|
}).then().block();
|
}
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@Test
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@Disabled
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public void testRerank() {
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// 准备环境
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RerankModel rerankModel = new DashScopeRerankModel(
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DashScopeApi.builder()
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.apiKey("sk-47aa124781be4bfb95244cc62f63f7d0")
|
.build());
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// 准备参数
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String query = "spring";
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Document document01 = new Document("abc");
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Document document02 = new Document("sapring");
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RerankOptions options = DashScopeRerankOptions.builder()
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.topN(1)
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.model("gte-rerank-v2")
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.build();
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RerankRequest rerankRequest = new RerankRequest(
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query,
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asList(document01, document02),
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options);
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// 调用
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RerankResponse call = rerankModel.call(rerankRequest);
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// 打印结果
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System.out.println(JsonUtils.toJsonPrettyString(call));
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}
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|
}
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