package cn.iocoder.yudao.module.ai.framework.ai.core.model.chat;
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import org.junit.jupiter.api.Disabled;
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import org.junit.jupiter.api.Test;
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import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
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import org.springframework.ai.chat.messages.SystemMessage;
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import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
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import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
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import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
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import org.springframework.ai.zhipuai.ZhiPuAiChatModel;
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import org.springframework.ai.zhipuai.ZhiPuAiChatOptions;
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import org.springframework.ai.zhipuai.api.ZhiPuAiApi;
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import reactor.core.publisher.Flux;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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/**
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* {@link ZhiPuAiChatModel} 的集成测试
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*
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* @author 芋道源码
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*/
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public class ZhiPuAiChatModelTests {
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private final ZhiPuAiChatModel chatModel = new ZhiPuAiChatModel(
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ZhiPuAiApi.builder().apiKey("2f35fb6ca4ea41fab898729b7fac086c.6ESSfPcCkxaKEUlR").build(), // 密钥
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ZhiPuAiChatOptions.builder()
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.model(ZhiPuAiApi.ChatModel.GLM_4.getName()) // 模型
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.build()
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);
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@Test
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@Disabled
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public void testCall() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
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messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
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// 调用
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ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(messages));
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// 打印结果
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System.out.println(response);
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System.out.println(response.getResult().getOutput());
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}
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@Test
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@Disabled
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public void testStream() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
|
messages.add(new SystemMessage("你是一个优质的文言文作者，用文言文描述着各城市的人文风景。"));
|
messages.add(new UserMessage("1 + 1 = ？"));
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// 调用
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Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages));
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// 打印结果
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flux.doOnNext(response -> {
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// System.out.println(response);
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System.out.println(response.getResult().getOutput());
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}).then().block();
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}
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// TODO @芋艿：暂时没解析 reasoning_content 结果，需要等官方修复
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@Test
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@Disabled
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public void testStream_thinking() {
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// 准备参数
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List<Message> messages = new ArrayList<>();
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messages.add(new UserMessage("详细分析下，如何设计一个电商系统？"));
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ZhiPuAiChatOptions options = ZhiPuAiChatOptions.builder()
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.model("GLM-4.5")
|
.build();
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// 调用
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Flux<ChatResponse> flux = chatModel.stream(new Prompt(messages, options));
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// 打印结果
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flux.doOnNext(response -> {
|
// System.out.println(response);
|
System.out.println(response.getResult().getOutput());
|
}).then().block();
|
}
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|
}
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