yaowanxin
2025-10-21 0eed6d67c525f1f32844e4fe0350454071ce0229
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
<template>
  <div class="kpl-monitor-container">
    <div class="page-header">
      <h1>KPL监控分析</h1>
      <div class="time-range">
        <el-date-picker
          v-model="timeRange"
          type="daterange"
          range-separator="至"
          start-placeholder="开始日期"
          end-placeholder="结束日期"
          value-format="YYYY-MM-DD"
          @change="fetchKPLData"
        />
      </div>
    </div>
 
    <!-- 关键指标卡片 -->
    <div class="metrics-cards">
      <div class="metric-card">
        <div class="metric-header">
          <span class="metric-title">MTBF</span>
          <span class="metric-trend" :class="mtbfTrendClass">
            {{ mtbfTrendText }}
          </span>
        </div>
        <div class="metric-value">{{ currentMTBF }} 小时</div>
        <div class="metric-change">
          较上月: {{ mtbfChange }}%
        </div>
      </div>
 
      <div class="metric-card">
        <div class="metric-header">
          <span class="metric-title">MTTR</span>
          <span class="metric-trend" :class="mttrTrendClass">
            {{ mttrTrendText }}
          </span>
        </div>
        <div class="metric-value">{{ currentMTTR }} 小时</div>
        <div class="metric-change">
          较上月: {{ mttrChange }}%
        </div>
      </div>
 
      <div class="metric-card">
        <div class="metric-header">
          <span class="metric-title">设备可用率</span>
          <span class="metric-trend" :class="availabilityTrendClass">
            {{ availabilityTrendText }}
          </span>
        </div>
        <div class="metric-value">{{ currentAvailability }}%</div>
        <div class="metric-change">
          较上月: {{ availabilityChange }}%
        </div>
      </div>
 
      <div class="metric-card">
        <div class="metric-header">
          <span class="metric-title">故障次数</span>
          <span class="metric-trend" :class="failureTrendClass">
            {{ failureTrendText }}
          </span>
        </div>
        <div class="metric-value">{{ currentFailures }} 次</div>
        <div class="metric-change">
          较上月: {{ failureChange }}%
        </div>
      </div>
    </div>
 
    <!-- 趋势图表 -->
    <div class="charts-section">
      <div class="chart-card">
        <div class="chart-header">MTBF趋势分析</div>
        <div class="chart-container">
          <div ref="mtbfChart" class="chart"></div>
        </div>
      </div>
 
      <div class="chart-card">
        <div class="chart-header">MTTR趋势分析</div>
        <div class="chart-container">
          <div ref="mttrChart" class="chart"></div>
        </div>
      </div>
    </div>
 
    <!-- 优化建议 -->
    <div class="recommendation-card">
      <div class="card-header">维保策略优化建议</div>
      <div class="recommendation-content">
        <div 
          v-for="(recommendation, index) in recommendations" 
          :key="index"
          class="recommendation-item"
        >
          <div class="recommendation-icon">💡</div>
          <div class="recommendation-text">{{ recommendation }}</div>
        </div>
      </div>
    </div>
  </div>
</template>
 
<script setup>
import { ref, reactive, onMounted, computed, nextTick } from 'vue'
import * as echarts from 'echarts'
 
// 模拟数据
const generateMockData = () => {
  const months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']
  const mtbfData = months.map(() => Math.floor(Math.random() * 200 + 300)) // 300-500小时
  const mttrData = months.map(() => Math.floor(Math.random() * 8 + 4)) // 4-12小时
  
  return {
    months,
    mtbfData,
    mttrData
  }
}
 
const timeRange = ref([
  new Date(new Date().getFullYear(), 0, 1).toISOString().split('T')[0],
  new Date().toISOString().split('T')[0]
])
 
const mockData = reactive(generateMockData())
 
// 计算当前值(最新月份的数据)
const currentMTBF = computed(() => mockData.mtbfData[mockData.mtbfData.length - 1])
const currentMTTR = computed(() => mockData.mttrData[mockData.mttrData.length - 1])
const currentAvailability = computed(() => 
  Math.round((currentMTBF.value / (currentMTBF.value + currentMTTR.value)) * 100)
)
const currentFailures = computed(() => Math.floor(Math.random() * 10 + 5))
 
// 计算变化趋势
const mtbfChange = computed(() => {
  const current = currentMTBF.value
  const previous = mockData.mtbfData[mockData.mtbfData.length - 2] || current
  return Math.round(((current - previous) / previous) * 100)
})
 
const mttrChange = computed(() => {
  const current = currentMTTR.value
  const previous = mockData.mttrData[mockData.mttrData.length - 2] || current
  return Math.round(((current - previous) / previous) * 100)
})
 
const availabilityChange = computed(() => {
  const current = currentAvailability.value
  const previous = Math.round(
    (mockData.mtbfData[mockData.mtbfData.length - 2] / 
    (mockData.mtbfData[mockData.mtbfData.length - 2] + mockData.mttrData[mockData.mttrData.length - 2])) * 100
  ) || current
  return Math.round(((current - previous) / previous) * 100)
})
 
const failureChange = computed(() => {
  const current = currentFailures.value
  const previous = Math.floor(Math.random() * 10 + 5)
  return Math.round(((current - previous) / previous) * 100)
})
 
// 趋势判断
const mtbfTrendClass = computed(() => mtbfChange.value >= 0 ? 'trend-up' : 'trend-down')
const mttrTrendClass = computed(() => mttrChange.value <= 0 ? 'trend-up' : 'trend-down')
const availabilityTrendClass = computed(() => availabilityChange.value >= 0 ? 'trend-up' : 'trend-down')
const failureTrendClass = computed(() => failureChange.value <= 0 ? 'trend-up' : 'trend-down')
 
const mtbfTrendText = computed(() => mtbfChange.value >= 0 ? '↑' : '↓')
const mttrTrendText = computed(() => mttrChange.value <= 0 ? '↑' : '↓')
const availabilityTrendText = computed(() => availabilityChange.value >= 0 ? '↑' : '↓')
const failureTrendText = computed(() => failureChange.value <= 0 ? '↑' : '↓')
 
// 优化建议
const recommendations = computed(() => {
  const suggestions = []
  
  if (currentMTBF.value < 400) {
    suggestions.push('MTBF较低,建议加强预防性维护,定期检查关键部件')
  }
  
  if (currentMTTR.value > 8) {
    suggestions.push('MTTR较高,建议优化维修流程,提高维修效率')
  }
  
  if (currentAvailability.value < 95) {
    suggestions.push('设备可用率有待提升,建议优化维保计划安排')
  }
  
  if (currentFailures.value > 8) {
    suggestions.push('故障次数较多,建议加强设备日常巡检')
  }
  
  if (suggestions.length === 0) {
    suggestions.push('当前设备运行状况良好,继续保持现有维保策略')
  }
  
  return suggestions
})
 
// 图表实例
let mtbfChart = null
let mttrChart = null
 
const initCharts = () => {
  nextTick(() => {
    // MTBF图表
    mtbfChart = echarts.init(document.querySelector('.chart-card:first-child .chart'))
    mtbfChart.setOption({
      tooltip: {
        trigger: 'axis'
      },
      xAxis: {
        type: 'category',
        data: mockData.months
      },
      yAxis: {
        type: 'value',
        name: '小时'
      },
      series: [{
        data: mockData.mtbfData,
        type: 'line',
        smooth: true,
        lineStyle: {
          color: '#1890ff'
        },
        areaStyle: {
          color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [
            { offset: 0, color: 'rgba(24, 144, 255, 0.3)' },
            { offset: 1, color: 'rgba(24, 144, 255, 0.1)' }
          ])
        }
      }]
    })
 
    // MTTR图表
    mttrChart = echarts.init(document.querySelector('.chart-card:last-child .chart'))
    mttrChart.setOption({
      tooltip: {
        trigger: 'axis'
      },
      xAxis: {
        type: 'category',
        data: mockData.months
      },
      yAxis: {
        type: 'value',
        name: '小时'
      },
      series: [{
        data: mockData.mttrData,
        type: 'line',
        smooth: true,
        lineStyle: {
          color: '#52c41a'
        },
        areaStyle: {
          color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [
            { offset: 0, color: 'rgba(82, 196, 26, 0.3)' },
            { offset: 1, color: 'rgba(82, 196, 26, 0.1)' }
          ])
        }
      }]
    })
  })
}
 
const fetchKPLData = () => {
  // 模拟数据刷新
  Object.assign(mockData, generateMockData())
  
  // 重新渲染图表
  if (mtbfChart && mttrChart) {
    mtbfChart.setOption({
      xAxis: {
        data: mockData.months
      },
      series: [{
        data: mockData.mtbfData
      }]
    })
    
    mttrChart.setOption({
      xAxis: {
        data: mockData.months
      },
      series: [{
        data: mockData.mttrData
      }]
    })
  }
}
 
onMounted(() => {
  initCharts()
  
  // 监听窗口大小变化,重新调整图表大小
  window.addEventListener('resize', () => {
    if (mtbfChart) mtbfChart.resize()
    if (mttrChart) mttrChart.resize()
  })
})
</script>
 
<style scoped>
.kpl-monitor-container {
  min-height: 100vh;
  background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
  padding: 20px;
  font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif;
}
 
.page-header {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
  border-radius: 16px;
  padding: 20px;
  margin-bottom: 20px;
  display: flex;
  justify-content: space-between;
  align-items: center;
}
 
.page-header h1 {
  margin: 0;
  color: #2c3e50;
  font-size: 24px;
}
 
.time-range {
  display: flex;
  align-items: center;
  gap: 10px;
}
 
.metrics-cards {
  display: grid;
  grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(280px, 1fr));
  gap: 20px;
  margin-bottom: 20px;
}
 
.metric-card {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
  border-radius: 16px;
  padding: 20px;
  box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}
 
.metric-header {
  display: flex;
  justify-content: space-between;
  align-items: center;
  margin-bottom: 15px;
}
 
.metric-title {
  font-size: 16px;
  color: #666;
  font-weight: 500;
}
 
.metric-trend {
  font-size: 14px;
  font-weight: 600;
}
 
.trend-up {
  color: #52c41a;
}
 
.trend-down {
  color: #ff4d4f;
}
 
.metric-value {
  font-size: 32px;
  font-weight: 700;
  color: #2c3e50;
  margin-bottom: 8px;
}
 
.metric-change {
  font-size: 14px;
  color: #666;
}
 
.charts-section {
  display: grid;
  grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(500px, 1fr));
  gap: 20px;
  margin-bottom: 20px;
}
 
.chart-card {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
  border-radius: 16px;
  overflow: hidden;
}
 
.chart-header {
  background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
  color: white;
  padding: 16px 20px;
  font-weight: 500;
  font-size: 16px;
}
 
.chart-container {
  padding: 20px;
  height: 300px;
}
 
.chart {
  width: 100%;
  height: 100%;
}
 
.recommendation-card {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.95);
  border-radius: 16px;
  overflow: hidden;
}
 
.card-header {
  background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
  color: white;
  padding: 16px 20px;
  font-weight: 500;
  font-size: 16px;
}
 
.recommendation-content {
  padding: 20px;
}
 
.recommendation-item {
  display: flex;
  align-items: flex-start;
  margin-bottom: 15px;
  padding: 12px;
  background: #f8f9fa;
  border-radius: 8px;
}
 
.recommendation-icon {
  font-size: 18px;
  margin-right: 12px;
  margin-top: 2px;
}
 
.recommendation-text {
  flex: 1;
  color: #2c3e50;
  line-height: 1.5;
}
 
@media (max-width: 768px) {
  .kpl-monitor-container {
    padding: 16px;
  }
  
  .page-header {
    flex-direction: column;
    gap: 15px;
    align-items: stretch;
  }
  
  .metrics-cards {
    grid-template-columns: 1fr;
  }
  
  .charts-section {
    grid-template-columns: 1fr;
  }
  
  .chart-container {
    height: 250px;
  }
}
</style>