feat(aftersales): 售后工单新增问题类型和严重程度字段

云

3 天以前 83e1b4d0e661f11a407fd6ea86e906b9b87b7180

 yudao-module-ai/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/controller/admin/knowledge/vo/knowledge/AiKnowledgeRespVO.java

@@ -2,38 +2,37 @@

import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

@Schema(description = "管理后台 - AI 知识库 Response VO")
@Data
public class AiKnowledgeRespVO {

    @Schema(description = "编号", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED, example = "24790")
    @Schema(description = "编号", example = "1")
    private Long id;

    @Schema(description = "知识库名称", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED, example = "ruoyi-vue-pro 用户指南")
    @Schema(description = "知识库名称", example = "产品文档")
    private String name;

    @Schema(description = "知识库描述", example = "帮助你快速构建系统")
    @Schema(description = "知识库描述", example = "产品相关文档")
    private String description;

    @Schema(description = "向量模型编号", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED, example = "14")
    @Schema(description = "向量模型编号", example = "1")
    private Long embeddingModelId;

    @Schema(description = "向量模型标识", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED, example = "qwen-72b-chat")
    @Schema(description = "向量模型标识", example = "text-embedding-v3")
    private String embeddingModel;

    @Schema(description = "topK", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED, example = "3")
    @Schema(description = "TopK", example = "3")
    private Integer topK;

    @Schema(description = "相似度阈值", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED, example = "0.7")
    @Schema(description = "相似度阈值", example = "0.7")
    private Double similarityThreshold;

    @Schema(description = "状态", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED, example = "1")
    @Schema(description = "状态", example = "0")
    private Integer status;

    @Schema(description = "创建时间", requiredMode = Schema.RequiredMode.REQUIRED)
    @Schema(description = "创建时间")
    private LocalDateTime createTime;

}