feat(mes): 添加智能质检报告功能与AI导入能力

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 yudao-module-ai/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/framework/ai/core/model/AiModelFactoryImpl.java

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import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.ai.vectorstore.VectorStore;
import org.springframework.ai.vectorstore.milvus.MilvusVectorStore;
import java.time.Duration;
import java.util.Map;

/**
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public class AiModelFactoryImpl implements AiModelFactory {

    @Override
    public ChatModel getOrCreateChatModel(AiPlatformEnum platform, String apiKey, String url, String model) {
        String cacheKey = buildCacheKey(ChatModel.class, platform, apiKey, url, model);
    public ChatModel getOrCreateChatModel(AiPlatformEnum platform, String apiKey, String url, String model,
                                          Double temperature, Integer maxTokens, Duration timeout) {
        // 温度 / maxTokens / 超时必须一起进 cacheKey：否则在库里改了这些参数后，
        // 缓存仍然返回第一次构建的模型，改了等于没改（且完全静默）
        String cacheKey = buildCacheKey(ChatModel.class, platform, apiKey, url, model,
                temperature, maxTokens, timeout);
        return Singleton.get(cacheKey, (Func0<ChatModel>) () -> {
            if (platform == AiPlatformEnum.TONG_YI) {
                return AiAutoConfiguration.buildTongYiChatModel(apiKey, model);
                return AiAutoConfiguration.buildTongYiChatModel(apiKey, model, temperature, maxTokens, timeout);
            }
            throw new IllegalArgumentException(StrUtil.format("不支持的平台({})", platform));
        });