7 天以前 9e2b928459ccee885104635ade2314f868d11f8f
yudao-server/src/main/resources/application.yaml
@@ -97,7 +97,7 @@
    cache-number: 1000 # local 缓存的阈值,达到这个值,清除缓存
    timing-clear: 180 # local定时清除过期缓存(单位秒),设置为0代表不执行
    type: blockPuzzle # 验证码类型 default 三种都实例化。blockPuzzle 滑块拼图、clickWord 文字点选、pictureWord 文本输入
    water-mark: 芋道源码 # 右下角水印文字(我的水印),可使用 https://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx 中文转 Unicode,Linux 可能需要转 unicode
    water-mark: 超级管理员 # 右下角水印文字(我的水印),可使用 https://tool.chinaz.com/tools/unicode.aspx 中文转 Unicode,Linux 可能需要转 unicode
    interference-options: 0 # 滑动干扰项(0/1/2)
    req-frequency-limit-enable: false # 接口请求次数一分钟限制是否开启 true|false
    req-get-lock-limit: 5 # 验证失败 5 次,get接口锁定
@@ -137,127 +137,22 @@
spring:
  ai:
    vectorstore: # 向量存储
      redis:
        initialize-schema: true
        index-name: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称:用于存储和检索向量数据的索引标识符,所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行
        prefix: "knowledge_segment:" # Redis 中存储向量数据的键名前缀:这个前缀会添加到每个存储在 Redis 中的向量数据键名前,每个 document 都是一个 hash 结构
      qdrant:
        initialize-schema: true
        collection-name: knowledge_segment # Qdrant 中向量集合的名称:用于存储向量数据的集合标识符,所有相关的向量操作都会在这个集合中进行
        host: 127.0.0.1
        port: 6334
      milvus:
        initialize-schema: true
        database-name: default # Milvus 中数据库的名称
        collection-name: knowledge_segment # Milvus 中集合的名称:用于存储向量数据的集合标识符,所有相关的向量操作都会在这个集合中进行
        client:
          host: 127.0.0.1
          host: 36.213.180.217
          port: 19530
    openai: # OpenAI 官方
      base-url: ${OPENAI_BASE_URL}
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}
    anthropic: # Anthropic Claude
      base-url: ${ANTHROPIC_BASE_URL}
      api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}
    ollama:
      base-url: http://127.0.0.1:11434
      chat:
        model: llama3
    stabilityai:
      api-key: sk-e53UqbboF8QJCscYvzJscJxJXoFcFg4iJjl1oqgE7baJETmx
    dashscope: # 通义千问
      api-key: ${DASHSCOPE_API_KEY}
    deepseek: # DeepSeek
      api-key: ${DEEPSEEK_API_KEY}
      chat:
        options:
          model: deepseek-v4-flash
    google:
      genai: # 谷歌 Gemini
        api-key: ${GEMINI_API_KEY}
        chat:
          model: gemini-2.5-flash
    model:
      rerank: false # 是否开启“通义千问”的 Rerank 模型,填写 dashscope 开启
    mcp:
      server:
        enabled: false
        name: yudao-mcp-server
        version: 1.0.0
        instructions: 一个 MCP 示例服务
        sse-endpoint: /sse
      client:
        enabled: false
        name: mcp
        sse:
          connections:
            filesystem:
              url: http://127.0.0.1:8089
              sse-endpoint: /sse
        annotation-scanner:
          enabled: false # TODO @芋艿:有 bug https://github.com/spring-projects/spring-ai/issues/4917 需要官方修复
      rerank: false # 是否开启 Rerank 模型
yudao:
  ai:
    doubao: # 字节豆包
      enable: true
      api-key: ${DOUBAO_API_KEY}
      model: doubao-seed-2-1-turbo-260628
    hunyuan: # 腾讯混元
      enable: true
      api-key: ${HUNYUAN_API_KEY}
      model: hy3-preview
    siliconflow: # 硅基流动
      enable: true
      api-key: ${SILICONFLOW_API_KEY}
      model: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
    xinghuo: # 讯飞星火
      enable: true
      api-key: ${XINGHUO_API_KEY}
      model: x2-flash
    baichuan: # 百川智能
      enable: true
      api-key: ${BAICHUAN_API_KEY}
      model: Baichuan-M3
    yiyan: # 文心一言
      enable: false
      api-key: ${YIYAN_API_KEY}
      model: ernie-5.1
    zhipu: # 智谱 AI(GLM)
      enable: false
      api-key: ${ZHIPU_API_KEY}
      model: glm-5.2
    minimax: # MiniMax
      enable: false
      api-key: ${MINIMAX_API_KEY}
      model: MiniMax-M3
    moonshot: # 月之暗面(KIMI)
      enable: false
      api-key: ${MOONSHOT_API_KEY}
      model: kimi-k2.6
    stepfun: # 阶跃星辰
      enable: false
      api-key: ${STEPFUN_API_KEY}
      model: step-3.7-flash
    grok: # Grok
      enable: false
      api-key: ${GROK_API_KEY}
      model: grok-4.3
    midjourney:
      enable: true
  #    base-url: https://api.holdai.top/mj-relax/mj
      base-url: https://api.holdai.top/mj
      api-key: sk-dZEPiVaNcT3FHhef51996bAa0bC74806BeAb620dA5Da10Bf
      notify-url: http://java.nat300.top/admin-api/ai/image/midjourney/notify
    suno:
      enable: true
  #    base-url: https://suno-55ishh05u-status2xxs-projects.vercel.app
      base-url: http://127.0.0.1:3001
    web-search:
      enable: true
      api-key: sk-40500e52840f4d24b956d0b1d80d9abe
--- #################### 芋道相关配置 ####################
--- #################### 超级管理员相关配置 ####################
yudao:
  info:
@@ -295,7 +190,7 @@
      topic: ${spring.application.name}-websocket # 消息发送的 Kafka Topic
      consumer-group: ${spring.application.name}-websocket-consumer # 消息发送的 Kafka Consumer Group
  swagger:
    title: 芋道快速开发平台
    title: 超级管理员快速开发平台
    description: 提供管理后台、用户 App 的所有功能
    version: ${yudao.info.version}
    url: ${yudao.web.admin-ui.url}