| | |
| | | spring: |
| | | ai: |
| | | vectorstore: # 向量存储 |
| | | redis: |
| | | initialize-schema: true |
| | | index-name: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称:用于存储和检索向量数据的索引标识符,所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行 |
| | | prefix: "knowledge_segment:" # Redis 中存储向量数据的键名前缀:这个前缀会添加到每个存储在 Redis 中的向量数据键名前,每个 document 都是一个 hash 结构 |
| | | qdrant: |
| | | initialize-schema: true |
| | | collection-name: knowledge_segment # Qdrant 中向量集合的名称:用于存储向量数据的集合标识符,所有相关的向量操作都会在这个集合中进行 |
| | | host: 127.0.0.1 |
| | | port: 6334 |
| | | milvus: |
| | | initialize-schema: true |
| | | database-name: default # Milvus 中数据库的名称 |
| | |
| | | port: 19530 |
| | | model: |
| | | rerank: false # 是否开启 Rerank 模型 |
| | | mcp: |
| | | server: |
| | | enabled: false |
| | | name: yudao-mcp-server |
| | | version: 1.0.0 |
| | | instructions: 一个 MCP 示例服务 |
| | | sse-endpoint: /sse |
| | | client: |
| | | enabled: false |
| | | name: mcp |
| | | sse: |
| | | connections: |
| | | filesystem: |
| | | url: http://127.0.0.1:8089 |
| | | sse-endpoint: /sse |
| | | annotation-scanner: |
| | | enabled: false # TODO @芋艿:有 bug https://github.com/spring-projects/spring-ai/issues/4917 需要官方修复 |
| | | |
| | | yudao: |
| | | ai: |
| | | web-search: |