feat(qc): 新增OQC出货检验功能及优化质量流程

云

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 yudao-module-mes/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/mes/service/pro/ai/MesProAiServiceImpl.java

@@ -19,7 +19,6 @@
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.dataobject.pro.workorder.MesProWorkOrderBomDO;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.dataobject.pro.workorder.MesProWorkOrderDO;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.dataobject.pro.workorder.MesProWorkOrderProcessDO;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.dataobject.qc.ipqc.MesQcIpqcDO;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.dataobject.wm.materialstock.MesWmMaterialStockDO;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql.dv.machinery.MesDvMachineryMapper;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql.md.workstation.MesMdWorkstationMachineMapper;
@@ -28,7 +27,6 @@
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql.pro.task.MesProTaskIssueMapper;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql.pro.task.MesProTaskMapper;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql.pro.workorder.MesProWorkOrderBomMapper;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql.qc.ipqc.MesQcIpqcMapper;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.dal.mysql.wm.materialstock.MesWmMaterialStockMapper;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.service.pro.mps.MesProMpsService;
import cn.iocoder.yudao.module.mes.service.pro.process.MesProProcessService;
@@ -101,14 +99,13 @@
            你需要综合分析以下信息，给出专业的风险评估：

            ## 分析维度
            1. 质量风险：过程检验(IPQC)的缺陷率数据（致命/严重/轻微缺陷率）
            2. 设备风险：设备状态、上次保养时间、上次点检时间、生产效率
            3. 物料风险：物料库存可用量与需求量的对比
            4. 工艺瓶颈：关键工序的设备产能、任务排队情况
            1. 设备风险：设备状态、上次保养时间、上次点检时间、生产效率
            2. 物料风险：物料库存可用量与需求量的对比
            3. 工艺瓶颈：关键工序的设备产能、任务排队情况

            ## 风险等级定义
            - 高：存在致命缺陷率>5% 或 设备故障 或 关键物料短缺>50% 或 关键工序严重积压
            - 中：存在严重缺陷率>10% 或 设备长期未保养 或 物料紧张
            - 高：存在设备故障 或 关键物料短缺>50% 或 关键工序严重积压
            - 中：存在设备长期未保养 或 物料紧张
            - 低：各项指标正常

            ## 输出格式
@@ -118,7 +115,7 @@
            overallRiskLevel 取值：1=低风险 2=中风险 3=高风险
            riskLevel 取值：充足/紧张/短缺
            severity 取值：高/中/低
            category 取值：质量/设备/物料/工艺瓶颈
            category 取值：设备/物料/工艺瓶颈
            """;

    private static final String SYSTEM_PROMPT_DELIVERY = """
@@ -159,8 +156,6 @@
    private MesProTaskIssueMapper taskIssueMapper;
    @Resource
    private MesProFeedbackMapper feedbackMapper;
    @Resource
    private MesQcIpqcMapper ipqcMapper;
    @Resource
    private MesWmMaterialStockMapper materialStockMapper;
    @Resource
@@ -523,26 +518,6 @@
        data.put("计划数量", workOrder.getQuantity());
        data.put("已生产数量", workOrder.getQuantityProduced());
        fillItemInfo(data, workOrder.getProductId());

        // 质量风险 - IPQC
        List<MesQcIpqcDO> ipqcList = ipqcMapper.selectList(
                new LambdaQueryWrapper<MesQcIpqcDO>()
                        .eq(MesQcIpqcDO::getWorkOrderId, workOrderId));
        if (CollUtil.isNotEmpty(ipqcList)) {
            List<Map<String, Object>> qcData = ipqcList.stream().map(ipqc -> {
                Map<String, Object> item = new LinkedHashMap<>();
                item.put("检验单编号", ipqc.getCode());
                item.put("致命缺陷率", ipqc.getCriticalRate() != null ? ipqc.getCriticalRate() + "%" : "0%");
                item.put("严重缺陷率", ipqc.getMajorRate() != null ? ipqc.getMajorRate() + "%" : "0%");
                item.put("轻微缺陷率", ipqc.getMinorRate() != null ? ipqc.getMinorRate() + "%" : "0%");
                item.put("致命缺陷数", ipqc.getCriticalQuantity() != null ? ipqc.getCriticalQuantity() : 0);
                item.put("严重缺陷数", ipqc.getMajorQuantity() != null ? ipqc.getMajorQuantity() : 0);
                item.put("轻微缺陷数", ipqc.getMinorQuantity() != null ? ipqc.getMinorQuantity() : 0);
                item.put("检验结果", ipqc.getCheckResult());
                return item;
            }).collect(Collectors.toList());
            data.put("过程检验(IPQC)记录", qcData);
        }

        // 设备风险
        List<MesProTaskDO> tasks = taskMapper.selectListByWorkOrderId(workOrderId);