refactor(approve): 优化审批流程ID生成逻辑

云

2 天以前 c477506a6d672f71c6353608f3cf3424d8026790

 src/main/java/com/ruoyi/common/utils/OrderUtils.java

@@ -100,6 +100,56 @@
        return preFix + LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE).replaceAll("-", "") + String.format("%03d", (aLong + 1)) + "-" + new Date().getTime();
    }

    /**
     * 查询当天基于 create_time 的最新编号，并生成下一个编号
     * @param mapper mapper
     * @param preFix 编号前缀
     * @param code 编号字段
     * @param <T> 实体类型
     * @return 订单编号
     */
    public static <T> String countTodayByCreateTime(BaseMapper<T> mapper,String preFix,String code) {
        LocalDate today = LocalDate.now();
        LocalDateTime todayStart = today.atStartOfDay();
        LocalDateTime tomorrowStart = today.plusDays(1).atStartOfDay();
        String dateStr = today.format(DateTimeFormatter.BASIC_ISO_DATE);
        String codePrefix = preFix + dateStr;

        QueryWrapper<T> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.select(code)
                .ge("create_time", todayStart)
                .lt("create_time", tomorrowStart)
                .likeRight(code, codePrefix)
                .orderByDesc(code)
                .last("LIMIT 1");

        long nextSeq = 1;
        List<Map<String, Object>> records = mapper.selectMaps(wrapper);
        if (!records.isEmpty()) {
            Object lastCode = records.get(0).get(code);
            if (lastCode != null) {
                nextSeq = extractSequence(lastCode.toString(), codePrefix) + 1;
            }
        }

        return preFix + dateStr + String.format("%03d", nextSeq);
    }

    private static long extractSequence(String fullCode, String codePrefix) {
        if (!fullCode.startsWith(codePrefix)) {
            return 0;
        }
        String seqStr = fullCode.substring(codePrefix.length()).trim();
        if (seqStr.isEmpty()) {
            return 0;
        }
        try {
            return Long.parseLong(seqStr);
        } catch (NumberFormatException e) {
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 查询当天（基于createTime字段）的记录数量