From 227eff61120aaca63e068035d745d86452e6499a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: hsy <1029150275@qq.com>
Date: 星期一, 17 八月 2026 09:35:12 +0800
Subject: [PATCH] feat(mes): 优化生产订单与排产任务列表显示，新增启停工及校验逻辑 1. 生产订单列表展示优化 (WorkOrder) - 新增「生产状态」列，全局注册 `ORDER_PRODUCTION_STATUS` 常量并绑定系统动态字典。 - 彻底重构「工序生产进度」单元格显示：弃用臃肿的 Steps 组件，改为极简横向布局（彩色状态圆点 + 进度百分比），解决表格行高被强行撑开及内容截断问题，支持横向滚动。 - 优化「完成进度」列宽及展示样式，将百分比数值外置同行显示，更加直观。 2. 排产任务列表改造 (Task) - 顶部表头重构，由单一标题重构为「全部 / 未完成 / 已完成」的 Tabs 标签页切换结构。 - 重写数据过滤逻辑，剥离写死的 status 查询，改为使用 `scheduleStatus` 字段动态响应 Tabs 切换 (0: 未完成, 1: 已完成)。 3. 工单业务逻辑增强与状态流转 - 落实「工单查询逻辑设计方案」，优化底层的工单条件检索逻辑。 - 实现「添加工单启停功能」与「停工状态」，支持工单在执行过程中的暂停与恢复业务流转。 - 强化容错与防呆设计：操作「完成订单」时增加前置校验 `handleCheckFinish`，若生产状态为未完成，强制弹出二次确认 Modal，避免误操作。 # 相关讨论/参考方案 # - 添加工单启停功能 # - 停工状态功能设计方案 # - 工单查询逻辑设计方案 # - 工单完成进度显示优化
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yudao-module-ai/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/framework/ai/core/model/AiModelFactory.java | 91 ---------------------------------------------
1 files changed, 1 insertions(+), 90 deletions(-)
diff --git a/yudao-module-ai/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/framework/ai/core/model/AiModelFactory.java b/yudao-module-ai/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/framework/ai/core/model/AiModelFactory.java
index 1c0b808..8ae05c4 100644
--- a/yudao-module-ai/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/framework/ai/core/model/AiModelFactory.java
+++ b/yudao-module-ai/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/ai/framework/ai/core/model/AiModelFactory.java
@@ -1,111 +1,22 @@
package cn.iocoder.yudao.module.ai.framework.ai.core.model;
import cn.iocoder.yudao.module.ai.enums.model.AiPlatformEnum;
-import cn.iocoder.yudao.module.ai.framework.ai.core.model.midjourney.api.MidjourneyApi;
-import cn.iocoder.yudao.module.ai.framework.ai.core.model.suno.api.SunoApi;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;
import org.springframework.ai.embedding.EmbeddingModel;
-import org.springframework.ai.image.ImageModel;
import org.springframework.ai.vectorstore.VectorStore;
-
import java.util.Map;
/**
* AI Model 妯″瀷宸ュ巶鐨勬帴鍙ｇ被
- *
- * @author fansili
*/
public interface AiModelFactory {
- /**
- * 鍩轰簬鎸囧畾閰嶇疆锛岃幏寰� ChatModel 瀵硅薄
- *
- * 濡傛灉涓嶅瓨鍦紝鍒欒繘琛屽垱寤�
- *
- * @param platform 骞冲彴
- * @param apiKey API KEY
- * @param url API URL
- * @return ChatModel 瀵硅薄
- */
- ChatModel getOrCreateChatModel(AiPlatformEnum platform, String apiKey, String url);
+ ChatModel getOrCreateChatModel(AiPlatformEnum platform, String apiKey, String url, String model);
- /**
- * 鍩轰簬榛樿閰嶇疆锛岃幏寰� ChatModel 瀵硅薄
- *
- * 榛樿閰嶇疆锛屾寚鐨勬槸鍦� application.yaml 閰嶇疆鏂囦欢涓殑 spring.ai 鐩稿叧鐨勯厤缃�
- *
- * @param platform 骞冲彴
- * @return ChatModel 瀵硅薄
- */
ChatModel getDefaultChatModel(AiPlatformEnum platform);
- /**
- * 鍩轰簬榛樿閰嶇疆锛岃幏寰� ImageModel 瀵硅薄
- *
- * 榛樿閰嶇疆锛屾寚鐨勬槸鍦� application.yaml 閰嶇疆鏂囦欢涓殑 spring.ai 鐩稿叧鐨勯厤缃�
- *
- * @param platform 骞冲彴
- * @return ImageModel 瀵硅薄
- */
- ImageModel getDefaultImageModel(AiPlatformEnum platform);
-
- /**
- * 鍩轰簬鎸囧畾閰嶇疆锛岃幏寰� ImageModel 瀵硅薄
- *
- * 濡傛灉涓嶅瓨鍦紝鍒欒繘琛屽垱寤�
- *
- * @param platform 骞冲彴
- * @param apiKey API KEY
- * @param url API URL
- * @return ImageModel 瀵硅薄
- */
- ImageModel getOrCreateImageModel(AiPlatformEnum platform, String apiKey, String url);
-
- /**
- * 鍩轰簬鎸囧畾閰嶇疆锛岃幏寰� MidjourneyApi 瀵硅薄
- *
- * 濡傛灉涓嶅瓨鍦紝鍒欒繘琛屽垱寤�
- *
- * @param apiKey API KEY
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- * @return MidjourneyApi 瀵硅薄
- */
- MidjourneyApi getOrCreateMidjourneyApi(String apiKey, String url);
-
- /**
- * 鍩轰簬鎸囧畾閰嶇疆锛岃幏寰� SunoApi 瀵硅薄
- *
- * 濡傛灉涓嶅瓨鍦紝鍒欒繘琛屽垱寤�
- *
- * @param apiKey API KEY
- * @param url API URL
- * @return SunoApi 瀵硅薄
- */
- SunoApi getOrCreateSunoApi(String apiKey, String url);
-
- /**
- * 鍩轰簬鎸囧畾閰嶇疆锛岃幏寰� EmbeddingModel 瀵硅薄
- *
- * 濡傛灉涓嶅瓨鍦紝鍒欒繘琛屽垱寤�
- *
- * @param platform 骞冲彴
- * @param apiKey API KEY
- * @param url API URL
- * @param model 妯″瀷
- * @return ChatModel 瀵硅薄
- */
EmbeddingModel getOrCreateEmbeddingModel(AiPlatformEnum platform, String apiKey, String url, String model);
- /**
- * 鍩轰簬鎸囧畾閰嶇疆锛岃幏寰� VectorStore 瀵硅薄
- *
- * 濡傛灉涓嶅瓨鍦紝鍒欒繘琛屽垱寤�
- *
- * @param type 鍚戦噺瀛樺偍绫诲瀷
- * @param embeddingModel 鍚戦噺妯″瀷
- * @param metadataFields 鍏冩暟鎹瓧娈�
- * @return VectorStore 瀵硅薄
- */
VectorStore getOrCreateVectorStore(Class<? extends VectorStore> type,
EmbeddingModel embeddingModel,
Map<String, Class<?>> metadataFields);
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Gitblit v1.9.3