package com.chinaztt.mes.technology.excel;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.chinaztt.mes.basic.util.DictUtils;
import com.chinaztt.mes.technology.service.StructureService;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class StructureUploadListener extends AnalysisEventListener<StructureData> {
	/**
	 * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
	 */
	private static final int BATCH_COUNT = 1000;

	List<StructureData> list = new ArrayList<StructureData>();
	/**
	 * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
	 */
	private StructureService structureService;

	/**
	 * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
	 *
	 * @param structureService
	 */
	public StructureUploadListener(StructureService structureService) {
		this.structureService = structureService;
	}

	/**
	 * 这个每一条数据解析都会来调用
	 *
	 * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
	 * @param context
	 */
	@Override
	public void invoke(StructureData data, AnalysisContext context) {
		list.add(data);
		// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
		if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
			saveData();
			// 存储完成清理 list
			list.clear();
		}
	}

	/**
	 * 所有数据解析完成了 都会来调用
	 *
	 * @param context
	 */
	@Override
	public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
		// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
		saveData();
	}

	/**
	 * 加上存储数据库
	 */
	private void saveData() {
		structureService.importExcel(list);
	}
}